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Thesis im Bereich R&D: Eindeutige Wiedererkennung von Objekten anhand eines „Fingerprints“


Branche: IT / Software
Region: Baden-Württemberg
Ort: Waldkirch

Art: Thesisarbeit
Abschluss: Bachelor/Master
Beginn ab: 09.01.2019
Dauer: 4-6 Monate

Beschreibung

Thesis im Bereich R&D: Eindeutige Wiedererkennung von Objekten anhand eines „Fingerprints“

SICK AG

Waldkirch bei Freiburg im Breisgau 

Job-ID 9940
befristet auf 4-6 Monate

IHRE HERAUSFORDERUNG:

  • Analyse und Untersuchung von modernen Feature-Detektoren für die Generierung von Signaturen für die Objektwiedererkennung in der Logistik - und Fabriktautomation
  • Untersuchung und Implementierung von Techniken zur Speicherung und Erzeugung von eindeutigen Signaturen von Objekten, um damit aus einer Datenbank anhand der Signatur das betreffende Objekt wiederzufinden
  • Bildverarbeitungsaufgaben mit Feature-Extraktion, Feature-Detector und Objekterkennung auf Grauwertbildern
  • Ausführliche Dokumentation der Arbeitsschritte und der durchgeführten Tests
  • Abschlusspräsentation der Ergebnisse

IHRE QUALIFIKATION:

  • Studium der Fachrichtung (Technische) Informatik, Elektrotechnik, Electrical Engineering, Computer Engineering oder in einem vergleichbaren Studiengang
  • Kenntnisse in Bildverarbeitung
  • Gute Programmierkenntnisse in C/C++
  • Kenntnisse im Umgang mit MATLAB, OpenCV und/oder Halcon von Vorteil
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

IHRE VORTEILE:

  • Attraktive Vergütung 
  • Flexible Arbeitszeiten 
  • Essensgeldzuschuss
  • Studierendennetzwerk und regelmäßiger Austausch
  • Betriebssportangebote
  • Frisches Obst und Kaffee
  • Unterstützung bei der Wohnungssuche

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SICK AG

Helene Klaus

Diese und weitere offene Positionen finden Sie unter www.sick.de/jobs


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